Introducción: el abdomen agudo suele ser la causa más frecuente de cirugía abdominal de urgencia en el adulto mayor, este requiere una atención médica diferente con respecto al paciente joven y se asocia con una alta mortalidad. Objetivo: analizar los factores pronósticos asociados con la mortalidad en el adulto mayor con abdomen agudo quirúrgico. Método: se realizó un estudio observacional, analítico, de cohorte, prospectivo durante el período de noviembre del 2021 al 2023, en el Hospital Clínico Quirúrgico Celia Sánchez Manduley, la población estuvo constituido por 479 pacientes con diagnóstico de Abdomen Agudo Quirúrgico. Resultados: las variables con valores estadísticamente significativos fueron la hipoalbuminemia (HR = 43,50; IC 95 % 13,66-138,48; p < 0,05), tiempo quirúrgico mayor de 80 minutos (HR = 1,59; IC 95 % 1,00-2,52; p < 0,05), sangrado transoperatorio mayor de 1000 ml (HR = 16,72; IC 95 % 4,92-56,81; p < 0,05), SRS (HR = 4,15; IC 95 % 2,61-6,59; p < 0,05) y polifarmacia (HR = 3,77; IC 95 % 3,36-6,02; p < 0,05). Conclusiones: la hipoalbuminemia se comporta como uno de los principales factores pronóstico de morbimortalidad quirúrgica en el adulto mayor con abdomen agudo.
Abdomen Agudo, Adulto Mayor, Cirugía Abdominal, Factores De Riesgo, Morbilidad, Mortalidad.
Introduction: acute abdomen is usually the most frequent cause of emergency abdominal surgery in the elderly. It requires a different medical approach compared to younger patients and is associated with high mortality. Objective: To analyze the prognostic factors associated with mortality in elderly patients with surgical acute abdomen. Method: an observational, analytical, prospective cohort study was conducted from November 2021 to 2023 at the Celia Sánchez Manduley Clinical-Surgical Hospital. The population consisted of 479 patients diagnosed with surgical acute abdomen. Results: the variables with statistically significant values were hypoalbuminemia (HR = 43.50; 95% CI 13.66–138.48; p < 0.05), surgical time greater than 80 minutes (HR = 1.59; 95% CI 1.00–2.52; p < 0.05), intraoperative bleeding greater than 1000 ml (HR = 16.72; 95% CI 4.92–56.81; p < 0.05), SRS (HR = 4.15; 95% CI 2.61–6.59; p < 0.05), and polypharmacy (HR = 3.77; 95% CI 3.36–6.02; p < 0.05). Conclusions: the index developed and validated satisfactorily predicts surgical mortality in elderly patients with acute abdomen, as demonstrated by its discrimination and calibration.
Acute Abdomen, Elderly, Abdominal surgery, Risk factors, Morbidity, Mortality.
Se define abdomen agudo aquella situación crítica que cursa con síntomas abdominales graves y de evolución rápida, que se desarrolla en la cavidad peritoneal, y que, por lo general, exige la intervención quirúrgica urgente para evitar complicaciones graves o la muerte. [1]
Suele ser la causa más frecuente de cirugía abdominal de urgencia; el adulto mayor tiene un papel protagónico en las urgencias; requiere una atención médica y quirúrgica diferente con respecto al paciente joven y se asocia con una alta mortalidad. [1]
La Organización Mundial de la Salud (OMS), considera como personas adultas mayores (PAM) a aquellas que tienen 60 o más años. [2] La población mayor de 60 años es el grupo de mayor crecimiento en el mundo. Representan el 10 % de la población mundial, se estima que las personas mayores de 60 años representarán el 32% de la población mundial en el año 2050, y se prevé que superarán el número de los niños. [2]
En Estados Unidos, Europa y Asia el envejecimiento presenta un ritmo progresivo. En América Latina y Cuba el envejecimiento es muy rápido, puesto que el promedio de vida al nacer en Cuba es de 78,15% en la mujer y 75,33% en el hombre. La isla exhibe uno de los envejecimientos más importantes del mundo de 22,3 %. [3]
El anuario demográfico de Cuba en el 2023 muestra un aumento progresivo de los mayores de 60 años, una población de 2 478 087 personas. En el año 2020 se realizaron más de 1 millón de intervenciones quirúrgicas en los adultos mayores y la entidad predominante fue el abdomen agudo quirúrgico con una mortalidad de 17 %. [4]
El abdomen agudo en el adulto mayor, no presentan las características clínicas típicas que el cirujano esperaría en ciertas afecciones intraabdominales, lo que contribuye además al retraso o al error diagnóstico. Por consiguiente, para llegar a la obtención de un correcto diagnóstico, es necesaria la valoración cuidadosa de la sintomatología en el adulto mayor. [5]
La tasa de mortalidad después de la cirugía urgente es considerablemente más alta en los ancianos, incluso en afecciones que generalmente se consideran de baja mortalidad. La mortalidad perioperatoria después de la cirugía abdominal urgente está entre el 15 y el 20 %, dependiendo de la edad y el diagnóstico y aumenta con cada década de edad más allá de los 50 años y llega a un 40-50 % en las personas mayores de 80 años. [5]
La investigación actual se realizó con el objetivo de determinar los factores pronósticos de mortalidad precoz en el adulto mayor con abdomen agudo quirúrgico.
Se realizó un estudio observacional, analítico, de cohorte, con recogida prospectiva de datos en el servicio de Cirugía General del Hospital Celia Sánchez Manduley, Manzanillo, Granma, en el período de noviembre de 2021 a noviembre de 2023. El universo estuvo constituido por 496 pacientes con diagnóstico de abdomen agudo quirúrgico y la muestra se calculó por la fórmula de Freeman: [n = 10 * (k + 1)] 7, siendo k el número de variables independientes, quedando constituida por 479 pacientes.
Pacientes mayores 60 años que se intervengan quirúrgicamente de forma urgente.
Pacientes que acepten participar en el estudio mediante la firma del consentimiento informado.
Pacientes a los cuales no se confirme el diagnostico de abdomen agudo por laparotomía.
En la investigación se describen dos etapas estrechamente relacionadas (identificación de factores de riesgo)
En la primera etapa, para conformar el modelo de desarrollo, se seleccionaron 239 pacientes, fueron identificadas dos cohortes: fallecidos (n = 74) y vivos (n = 165). En la segunda etapa se seleccionaron 240 pacientes que conformaron el modelo de validación. Igualmente fueron identificadas dos cohortes: fallecidos (n = 50) y vivos (n = 190).
Se evaluaron variables dependientes como fue en el caso de la mortalidad y variables independendientes dentro de ellas están las sociodemográficas, clínicas, nutricionales, quirúrgicas, de laboratorio, como fueron : edad , sexo , comorbilidad, Albúmina media hipoalbuminemia, pliegue cutáneo, bajo peso , tiempo quirúrgico, neoplasias , sangrado transoperatorio, ASA III , SRS , número de fármacos, polifarmacia ,índice de Barthel, Deterioro cognitivo, Delirium. El análisis estadístico incluyó Hazard Ratios (HR) y regresión multivariada. Se utilizaron métodos teóricos, empíricos y estadísticos.
Todos los datos se recogieron de forma personal por los investigadores. Se diseñó una planilla confeccionada para asentar los datos en el proceso de su recogida .A cada paciente se le asignó un número de orden acorde con su inclusión en la investigación y luego fueron borrados todos los datos de identidad personal.
Los datos así obtenidos fueron agrupados en tablas y distribuidos en números absolutos y tanto por ciento. Se utilizaron los elementos del Microsoft Windows XP, en el caso de procesadores de datos numéricos el Excel, procesadores de textos como el Word y presentadores de resultados como Power Point para facilitar la comprensión de los mismos.
Durante el proceso de la investigación se recogieron todos los datos necesarios para la realización de la misma desde las Historias Clínicas (H.C) y las entrevistas realizadas a cada paciente. Se protegió la confidencialidad de los datos personales obtenidos en los registros médicos de cada paciente, los cuales sólo se usaron con fines investigativos y no divulgables en el orden personal. Se utilizaron las normas de la Declaración de Helsinki.
En la TABLA 1 se muestra que entre los datos antropométricos recogidos, se obtuvo la media de edad, que se situó 72.61± 8,61 años y con respecto al sexo el 58.6% [140] fueron masculino y el 41.4 % [99] fueron femenino.
| Mortalidad | Total | ||||
| Fallecidos (n = 74) | Supervivientes (n = 165) | n = 239 | |||
| Variables sociodemográficas | |||||
| Edad (años) media ±DE | 73,86(8,92) | 72,05(8,43) | 72,61(8,61) | ||
| Subgrupos de edad n (%) | 60 a 74 años 75 a 84 años 85 o más años |
37(50) 27(36,5) 10(13,5) |
99(60) 51(30,9) 15(9,1) |
136(56,9) 78(32,6) 25(10,5) |
|
| Sexo | Masculino Femenino |
41(55,4) 33(44,6) |
99(60) 66(40) |
140(58,6) 99(41,4) |
|
| Variables de comorbilidad | |||||
| Comorbilidad n (%) | 23(31,1) | 56(33,9) | 79(33,1) | ||
| Variables nutricionales | |||||
| Albúmina media ±DE | 28,68(2,08) | 33,45(3,03) | 31,97(3,54) | ||
| Hipoalbuminemia n (%) | 71(95,9) | 37(22,4) | 108(45,2) | ||
| Pliegue cutáneo n (%) | 4(5,4) | 7(4,2) | 11(4,6) | ||
| Bajo peso n (%) | 4(5,4) | 7(4,2) | 11(4,6) | ||
| Variables quirúrgicas | |||||
| Tiempo quirúrgico media ±DE | 81,66(36,24) | 73,42(41,04) | 75,97(39,72) | ||
| Neoplasia n (%) | 4(5,4) | 10(6,1) | 14(5,9) | ||
| Sangrado transoperatorio n (%) | 3(4,1) | 0 | 3(1,3) | ||
| ASA III o superior n (%) | 36(48,6) | 72(43,6) | 108(45,2) | ||
| SRS > 9 alto riesgo | 38(51,4) | 24(14,5) | 62(25,9) | ||
| Variables farmacológicas | |||||
| Número de fármacos ±DE | 2,96(1,19) | 2,27(1,01) | 2,48(1,12) | ||
| Polifarmacia n (%) | 42(56,8) | 29(17,6) | 71(29,7) | ||
| Variables de función física | |||||
| Índice de Barthel n (%) | Leve Moderado Grave |
53(71,6) 18(24,3) 3(4,1) |
117(70,9) 40(24,2) 8(4,9) |
170(71,1) 58(24,3) 11(4,6) |
|
| Barthel menor de 59 n (%) | 2(2,7) | 5(3) | 7(2,9) | ||
| Variables síndromes geriátricos | |||||
| Deterioro cognitivo n (%) | 72(97,3) | 161(97,6) | 233(97,5) | ||
| Delirium n (%) | 3(4,1) | 6(3,6) | 9(3,8) | ||
En la TABLA 2 se muestra que las variables que se destacaron mostrando valores estadísticamente significativos fueron: la hipoalbuminemia presente en 108 pacientes (45,2 %), y el tiempo quirúrgico mayor de 80 minutos en 95 paciente (39,7 %).
| Variables | Mortalidad | Total | HR | IC | p | |
Fallecidos (n = 74) |
Sobrevivientes (n = 165) |
n = 239 | ||||
| Edad mayor de 76 años n (%) | 35(47,3) | 56(33,9) | 91(38,1) | 1,503 | 0,945-2,390 | 0,088 |
| Masculino n (%) | 41(55,4) | 99(60) | 140(58,6) | 0,878 | 0,553-1,395 | 0,878 |
| Comorbilidad n (%) | 23(31,1) | 56(33,9) | 79(33,1) | 0,831 | 0,500-1,382 | 0,476 |
| Hipoalbuminemia n (%) | 71(95,9) | 37(22,4) | 108(45,2) | 43,500 | 13,664-138,486 | 0,000 |
| Pliegue cutáneo n (%) | 4(5,4) | 7(4,2) | 11(4,6) | 1,194 | 0,436-3,274 | 0,730 |
| Bajo peso n (%) | 4(5,4) | 7(4,2) | 11(4,6) | 1,194 | 0,436-3,274 | 0,730 |
| Tiempo quirúrgico mayor de 80 minutos n (%) | 36(48,6) | 59(35,8) | 95(39,7) | 1,594 | 1,007-2,523 | 0,047 |
| Neoplasia n (%) | 4(5,4) | 10(6,1) | 14(5,9) | 0,983 | 0,359-2,696 | 0,974 |
Sangrado transoperatorio n (%) |
3(4,1) | 0 | 3(1,3) | 16,727 | 4,925-56,813 | 0,000 |
| ASA III o superior n (%) | 36(48,6) | 72(43,6) | 108(45,2) | 1,211 | 0,765-1,916 | 0,414 |
| SRS> 9 alto riesgo | 38(51,4) | 24(14,5) | 62(25,9) | 4,150 | 2,612-6,594 | 0,000 |
| Polifarmacia n (%) | 42(56,8) | 29(17,6) | 71(29,7) | 3,779 | 2,369-6,028 | 0,000 |
| Barthel menor de 59 puntos n (%) | 2(2,7) | 5(3) | 7(2,9) | 1,039 | 0,255-4,239 | 0,957 |
| Deterioro cognitivo n (%) | 72(97,3) | 161(97,6) | 233(97,5) | 0,924 | 0,227-3,768 | 0,912 |
| Delirium n (%) | 3(4,1) | 6(3,6) | 9(3,8) | 1,215 | 0,382-3,862 | 0,741 |
La TABLA 3 muestra que de las variables que constituyeron un factor de riesgo más ajustado de los factores predictivos de mortalidad a los 30 días, fue la hipoalbuminemia la que mostró resultados más significativos (IC inferior= 9,85 , superior = 101,46)
| B | ET | Wald | p | HR | IC 95 % Exp(B) | ||
| Inferior | Superior | ||||||
| Hipoalbuminemia | 3,45 | 0,59 | 33,68 | 0,00 | 31,61 | 9,85 | 101,46 |
| Sangrado transoperatorio | 1,27 | 0,63 | 4,00 | 0,04 | 3,55 | 1,03 | 12,26 |
| SRS | 0,98 | 0,24 | 15,84 | 0,00 | 2,65 | 1,64 | 4,29 |
| Polifarmacia | 0,81 | 0,24 | 10,99 | 0,00 | 2,24 | 1.39 | 3,61 |
En la TABLA 4 se puede apreciar que al comparar las diferencias de proporciones entre las principales variables de ambas cohortes solo mostraron diferencias estadísticamente significativas (p≤0,05) la hipoalbuminemia en 166 pacientes (34,65 %), ASA III o superior en 166 pacientes (34,65 %), y Barthel menor de 59 en 96 pacientes (20,04 %).
| Cohorte de desarrollo (n = 239) | Cohorte de validación (n = 240) | Total | p | ||
| (n = 479) | |||||
| Mortalidad n (%) | 74(30,9) | 50(20,8) | 124(25,8) | 0,06 | |
| Variables sociodemográficas | |||||
| Edad (años) media ±DE | 72,61(8,61) | 72,63(8,74) | 72,62(8,67) | 0,81 | |
| Subgrupos de edad n (%) | 60 a 74 años 75 a 84 años 85 o más años |
136(56,9) 78(32,6) 25(10,5) |
136(56,7) 80(33,3) 24(10) |
272(56,8) 158(33) 49(10,2) |
0,97 |
| Sexo | Masculino Femenino |
140(58,6) 99(41,4) |
129(53,8) 111(46,3) |
269(56,2) 210(43,8) |
0,28 |
| Variables de comorbilidad | |||||
| Comorbilidad n (%) | 79(33,1) | 84(35) | 163(34,02) | 0,65 | |
| Variables nutricionales | |||||
| Albúmina media ±DE | 31,97(3,54) | 29,62(1,97) | 30,79(3,09) | 0,32 | |
| Hipoalbuminemia n (%) | 108(45,2) | 58(24,2) | 166(34,65) | 0,00 | |
| Pliegue cutáneo n (%) | 11(4,6) | 15(6,3) | 26(5,42) | 0,42 | |
| Bajo peso n (%) | 11(4,6) | 15(6,3) | 26(5,42) | 0,42 | |
| Variables quirúrgicas | |||||
| Tiempo quirúrgico media ±DE | 75,97(39,72) | 77,15(37,03) | 76,56(38,36) | 0,47 | |
| Neoplasia n (%) | 14(5,9) | 20(8,3) | 34(7,09) | 0,29 | |
| Sangrado transoperatorio n (%) | 3(1,3) | 2(0,8) | 5(1,04) | 0,65 | |
| ASA III o superior n (%) | 108(45,2) | 58(24,2) | 166(34,65) | 0,00 | |
| SRS | 62(25,9) | 56(23,3) | 118(24,63) | 0,50 | |
| Variables farmacológicas | |||||
| Número de fármacos ±DE | 2,48(1,12) | 2,47(1,14) | 2,47(1,13) | 0,85 | |
| Polifarmacia n (%) | 71(29,7) | 61(25,4) | 132(27,55) | 0,29 | |
| Variables de función física | |||||
| Índice de Barthel n (%) | Leve Moderado Grave |
170(71,1) 58(24,3) 11(4,6) |
156(65) 64(26,7) 20(8,3) |
326(68,05) 122(25,46) 31(6,47) |
0,17 |
| Barthel menor de 59 n (%) | 7(2,9) | 89(37,1) | 96(20,04) | 0,00 | |
| Variables síndromes geriátricos | |||||
| Deterioro cognitivo n (%) | 233(97,5) | 188(78,3) | 421(87,89) | 0,00 | |
| Delirium n (%) | 9(3,8) | 27(11,3) | 36(7,51) | 0,02 | |
En la TABLA 5 se puede observar que al igual que en los resultados de la cohorte de desarrollo, fue la hipoalbuminemia la que mostró resultados más significativos.
| B | ET | Wald | p | HR | IC 95 % Exp(B) | ||
| Inferior | Superior | ||||||
| Hipoalbuminemia | 3,77 | 1,19 | 10,02 | 0,01 | 43,52 | 4,20 | 450,17 |
| Sangrado transoperatorio | 1,93 | 0,90 | 4,53 | 0,03 | 6,93 | 1,16 | 41,25 |
| SRS | 2,56 | 0,84 | 9,15 | 0,01 | 12,94 | 2,46 | 67,93 |
| Polifarmacia | 2,16 | 0,97 | 4,93 | 0,03 | 8,67 | 1,29 | 58,35 |
La mortalidad es un indicador demográfico que se mide en tasa y refleja el estado de salud de la población. Pero la tasa cruda de mortalidad en la actividad quirúrgica no permite comparaciones interhospitalarias significativas debido a que no hay ajuste para diferentes poblaciones. [5]
El conocimiento de los factores de riesgo para los pacientes quirúrgicos permite prevenir su aparición y estratificar el riesgo de cada paciente para intensificar nuestra acción terapéutica y así lograr la modificación de estos. [5]
Por otro lado las urgencias en las operaciones incrementan en gran medida el riesgo operatorio en el adulto mayor, desde un 1 % para los casos programados hasta un 45 % para los procedimientos urgentes; sin dudas, resulta importante resolver de forma electiva y rápida todas las enfermedades quirúrgicas del adulto mayor antes de que se conviertan en una urgencia. [6]
En investigaciones recientes a nivel internacional los autores observaron que de una serie de 248 pacientes presentaron una mortalidad a los 30 días el 7.7 % después de una operación de urgencia, contra una de 6.8 % en caso de cirugía electiva. Existe también un consenso universal en que al prolongarse el tiempo quirúrgico, se hace más favorable la aparición de complicaciones intraoperatorias que dificultan el tratamiento y que ensombrecen la evolución y pronóstico de los pacientes, sobretodo en el periodo postoperatorio. [7], [8]
En el análisis multivariado, el tiempo quirúrgico mayor de 80 minutos n = 36 (48.6 %); p = 0.047 no tuvo significación estadística. Sin embargo Almanza P y col. [9] [2021] determinó que el tiempo quirúrgico fue significativamente inferior en los pacientes egresados vivos (112.8 DE = 44.1), en comparación con (149.2 DE = 57.9) en los fallecidos (p = 0.001).
Entre los datos antropométricos recogidos en esta investigación, se obtuvo la media de edad, que se situó 72,61 ± 8,61 años, con predominio del 56,9 % para edades comprendidas entre 60 y 74 años; resultado similar lo tuvo Cardozo F. y col. [10] (Paraguay 2017) con un promedio de 74 ± 8 años y 76 ± 8, años, en hombres y mujeres, respectivamente.
En Cuba se observó que el comportamiento tendió a un incremento de los casos en la tercera edad, de 60-74 años, con un 51 %; y 35 % en el grupo de 75 - 89 años. Este comportamiento se podría explicar porque el índice de envejecimiento ha sido muy rápido en Cuba y además, son estos los que presentan menos limitaciones para ser sometidos a una cirugía mayor. [5]
De los pacientes recogidos en el estudio objetivamos predominio del sexo masculino frente al femenino. Sin embargo en el análisis multivariado, el sexo masculino no tuvo significación estadística. En una muestra similar, fue diferente el resultado Wu H [11] quien observó predominio del sexo femenino (54,7%) sobre el masculino (45,3%).
Respecto a las categorías nutricionales, la albumina media fue de 31,97 g/l. Resulta paradójico que mientras 108 pacientes presentaban riesgo de malnutrición por hipoalbuminemia, en 45,2 % el pliegue cutáneo y el bajo peso representó el 4,6 %. Cabe destacar que más del 50 % de la población presentó valores de índices antropométricos correspondientes con buen estado nutricional. Esto puede ser consecuencia de la dependencia de las variables de talla y peso según la edad. [12]
La comorbilidad estuvo presente en 79 pacientes que representa el 33,1 %, lo que es una característica del adulto mayor, es decir la presencia de la polipatología. En el análisis multivariado no tuvo significación estadística .Sin embargo, lo reportado por la literatura [9] es que la tercera edad padece de pluripatologia: 3 - 4 en los pacientes ambulatorios y de 5 - 6 en los internados.
Llama la atención la alta incidencia (170 pacientes, 71,1 %) de deterioro funcional basal al ingreso, aunque presentaron un índice de Barthel leve, solo el 4,6 % con 11 pacientes, presentó índice de Barthel grave.
Destaca Lizarbe y col. [13] en su serie (incidencia de 67,10 %) resultados que demuestran que existe una asociación significación p = 0.0001 (OR: 25.50; IC: 9.50 – 69.9) entre el riesgo de presentar complicaciones intrahospitalarias y la disminución de las actividades de la vida diaria funcionales.
En el estudio realizado, solo 9 (3,8 %) pacientes presentaron delirium en el análisis multivariado (HR = 1.215; IC 95 % 0.382 – 3.862; p < 0,05) p = 0.741 no presentó significación en la mortalidad. Esto se explica porque no se recoge en la historia clínica de forma habitual esta complicación ni por cirujanos ni por anestesiólogos, en el momento del posoperatorio inmediato, por lo que existen pocos registros de esta afección.
Respecto al deterioro cognitivo, los resultados obtenidos en el estudio realizado ,el 97,3 % de los pacientes fallecidos (con 72 casos) lo presentaron ,aunque en el análisis multivariado (HR = 0.924; IC 95 % 0.2275 - 3.768; p < 0.05) no presentó significación en la mortalidad. Destaca García Morales [14] . en su tesis doctoral, que al 77,8 % se les aplicó el test, sufriendo deterioro el 67,7 %, siendo más frecuente en las mujeres que en los hombres.
En los casos estudiados se presentó hemorragia transoperatorio en 3 casos y los tres fallecieron, representaron el 1,3 % del total de pacientes; sin embargo, en el análisis multivariado, el sangrado transoperatorio mayor de 1000 ml mostró (HR = 16.72; IC 95 % 4.92 – 56.81; p < 0.05) alta significación estadística con una p = 0.000, constituyendo un factor predictor de mortalidad, por lo que se incluye en el modelo.
En un estudio sobre mortalidad perioperatoria de los pacientes quirúrgicos sobre 88 412 pacientes, encontrando que las complicaciones intraoperatorias, en especial la hemorragia y las complicaciones cardiacas se presentan en los casos de cirugía más compleja y que fallecieron durante el acto quirúrgico. [12]
La distribución de pacientes respecto a la clasificación de ASA con 45,2 %, clasificaron en la categoría III o superior. En el análisis bivariado la p = 0.414, no fue significativa.A diferencia de Cardozo Fernández [10] con predominio de ASA III (33,3%), seguidos de la ASA II y I, ningún caso estuvo en la categoría V.
El número de fármacos utilizados por los adultos mayores en la cohorte fue de 2,48 con una desviación estándar de 1,12. La polifarmacia en el análisis multivariado fue significativa (HR = 2.24; IC 95 % 1.39 – 3.60; p < 0.05).
La hipoalbuminemia es un factor pronóstico crítico para la morbimortalidad en adultos mayores con abdomen agudo quirúrgico (HR 43,50). Es esencial optimizar el estado nutricional y manejar adecuadamente el sangrado intraoperatorio. Además, el SRS (HR 4,15) sugiere una respuesta inflamatoria severa, requiriendo vigilancia continua y revisión de medicamentos para minimizar complicaciones postoperatorias.
MEB: Conceptualización; Análisis formal; Investigación; Metodología; Administración del proyecto; Recursos; Supervisión; Validación; Visualización; Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
LPM: Análisis formal; Investigación; Metodología; Software; Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
MLM: Curación de datos; Investigación; Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
MJQ: Investigación; Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
AMDF: Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
MGAC: Redacción – borrador original; Redacción – revisión y edición
Los autores declaran que no existen conflictos de intereses.
Los autores no recibieron financiación para el desarrollo del presente artículo.
Copyright 2025 Mariset Espinoza Benítez et al.
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