Plataforma digital sobre muerte súbita cardiovascular: recursos y herramientas innovadoras

Autores/as

Palabras clave:

Cardiopatía; Índice predictivo; Muerte Súbita; Sitio web

Resumen

Introducción: la muerte súbita de causa cardiovascular representa un problema de salud global de alta prevalencia, superando a las enfermedades infecciosas y generando una necesidad creciente de acceso a información confiable. Objetivo: desarrollar una plataforma integral de recursos sobre la muerte súbita cardiovascular. Métodos: se desarrolló una investigación de desarrollo e innovación tecnológica. El diseño del sitio web se implementó en un sistema operativo Ubuntu 14.04, utilizando herramientas como Microsoft Visual Studio Code y el navegador Chrome. El proceso de desarrollo se dividió en tres fases: búsqueda exhaustiva de información, selección de las herramientas de programación adecuadas y la creación de la aplicación. Se empleó principalmente JavaScript con su librería React y Tailwind CSS. Resultados: se creó un sitio web progresivo y adaptable con múltiples vistas: inicio, noticias, recursos digitales, contacto y una calculadora de índices. La sección de recursos digitales funciona como un repositorio de artículos relevantes sobre el tema. La calculadora de índices permite la carga de modelos de supervivencia preentrenados en Python, facilitando la determinación de la probabilidad de muerte cardiovascular. Conclusiones: el sitio web desarrollado constituye una herramienta poderosa y accesible para la comunidad interesada en la muerte súbita cardiovascular, al ofrecer recursos informativos y herramientas prácticas.

 

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Biografía del autor/a

Annier Jesús Fajardo Quesada, Universidad de Ciencias Médicas de Granma. Facultad de Ciencias Médicas "Celia Sánchez Manduley"

CI:01010160908

Citas

1. Marijon E, Narayanan K, Smith K, Barra S, Basso C, Blom MT, et al. The Lancet Commission to reduce the global burden of sudden cardiac death: a call for coordinated action. Lancet [Internet]. 2023 [citado 20 Ago 2025]; 402(10405):883-936. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0140673623008759

2. Mensah GA, Roth GA, Sampson UK, Roth GA; Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaborators, et al. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990–2022: a systematic analysis. J Am Coll Cardiol [Internet]. 2023 [citado 20 Ago 2025]; 82(25):2350-2473. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7615984/pdf/EMS196063.pdf

3. Li Y, Xiong X, Chen Y, Li J, Mei Z, Fan H, et al. Risk prediction for sudden cardiac death in the general population: a systematic review and meta-analysis. Heart Rhythm O2 [Internet]. 2024 [citado 20 Ago 2025]; 69:1606913. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10988292/

4. Holmström L, Chugh H, Nakamura K, Bhangi Z, Seifer M, Uy-Evanado A, et al. An ECG-based artificial intelligence model for assessment of risk of sudden cardiac death. Nat Commun [Internet]. 2024 [citado 20 Ago 2025]; 4(1):17. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10899257/

5. Stremmel C, Breitschwerdt R. Digital transformation in diagnostics and therapy: evidence and applications in cardiology. Cardio J [Internet]. 2023 [citado 20 Ago 2025]; 7:e44983. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10500361/

6. Pedroso AF, Khera R. Leveraging AI-enhanced digital health with consumer technologies to transform cardiovascular care. Nat Rev Digit Health [Internet]. 2025 [citado 20 Ago 2025];2(1):34. Disponible en: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12221986/

7. Van der Heide MYC, Verstraelen TE, Wilde AAM.Personalized sudden cardiac death risk prediction: current models and future directions. Heart Rhythm [Internet]. 2025 [citado 20 Ago 2025];23(1):e62-e74 Disponible en: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1547-5271(25)02722-5

8. Yow AG, Rajasurya V, Ahmed I, Sharma S. Sudden cardiac death. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 [citado 20 Ago 2025]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK507854/

9. Harbi AS, Soh KL, Yubbu PB, Seoh KY. Digital health interventions in cardiac rehabilitation and secondary prevention: randomized trials and meta-analyses. Eur Heart J [Internet]. 2024 [citado 20 Ago 2025];13:596. Disponible en: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://www.crd.york.ac.uk/PROSPEROFILES/396629_PROTOCOL_20231023.pdf&ved=2ahUKEwig8bHg5oGUAxUNGtAFHXQKIsUQFnoECDMQAQ&usg=AOvVaw32n5lJ4m8dt9tjB_tUXZiK

10. Ávila DB, Leal JG, Montoya XS. Incremento del conocimiento en soporte vital básico facilitado por un recurso educativo digital. Enferm. univ [Internet]. 2020 [citado 20 Ago 2025];17(1):42-53. Disponible en: https://revista-enfermeria.unam.mx/ojs/index.php/enfermeriauniversitaria/article/view/737

11. Cantillo DMM, Laffita DM, Laborí LYP, Cantillo CCM, Leyva DC. Multimedia educativa sobre el sistema masticatorio para estudiantes de la carrera de Estomatología. Rev. inf. cient. [Internet]. 2018 [citado 20 Ago 2025];97(3):616-25. Disponible en: https://revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/1910/3757

12. Cordoví Hernández VD, Pardo Gómez ME, Rodríguez Beltrán NM, López Hung E. La gestión de información estadística relacionada con las actividades formativas en la Universidad Virtual de Salud. MEDISAN [Internet]. 2019 [citado 20 Ago 2025];23(4):715-27. Disponible en: https://medisan.sld.cu/index.php/san/article/view/2214/pdf

13. Fabra TJ, García VM, López AIA. La importancia de la creación de recursos digitales de calidad destinados a docentes. Una propuesta para su evaluación y mejora. Praxis educativa UNLPam [Internet]. 2023 [citado 20 Ago 2025];27(1):1-18. Disponible en: https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/praxis/article/view/7022/8008

14. Filián JCL, Moreno C del CV, Guerrero MMH. Uso de recursos educativos abiertos como medio de aprendizaje de los estudiantes de la carrera de enfermería. LUZ [Internet]. 2024 [citado 20 Ago 2025];23(2):e1328-e1328. Disponible en: https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1328

15. Thang NM. Improving Efficiency of Web Application Firewall to Detect Code Injection Attacks with Random Forest Method and Analysis Attributes HTTP Request. Program Comput Soft [Internet]. 2020 [citado 20 Ago 2024];46(5):351-61. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1134/S0361768820050072

Publicado

04-05-2026

Cómo citar

1.
Fajardo Quesada AJ, Herrero Pacheco R, Sánchez Guerra JA, Caymari Anazco DF, Pavon Diaz DA, Álvarez Pérez RJ. Plataforma digital sobre muerte súbita cardiovascular: recursos y herramientas innovadoras. Revdosdic [Internet]. 4 de mayo de 2026 [citado 18 de mayo de 2026];9:665. Disponible en: https://revdosdic.sld.cu/index.php/revdosdic/article/view/665

Número

Sección

Artículos Originales